Perzentilenrechner

Ein Perzentil gibt an, welcher Anteil der Daten unter einem bestimmten Wert liegt. Das 75. Perzentil bedeutet: 75 % der Daten sind kleiner oder gleich diesem Wert.

Quartile teilen Daten in 4 gleiche Teile: Q1 = 25. Perzentil, Q2 = 50. Perzentil (Median), Q3 = 75. Perzentil. Perzentile teilen in 100 Teile.

Der Median (Zentralwert) ist das 50. Perzentil. Er teilt die Daten in zwei gleich große Hälften. Bei ungerader Anzahl ist es der mittlere Wert, bei gerader der Durchschnitt der beiden mittleren.

Der IQR = Q3 − Q1, also der Abstand zwischen dem 75. und 25. Perzentil. Er beschreibt die Streuung der mittleren 50 % der Daten und ist robust gegen Ausreißer.

Sortieren Sie die Daten. Position = (P/100) × (n−1) + 1, wobei P das gewünschte Perzentil und n die Anzahl der Daten ist. Bei Dezimalstellen wird interpoliert.

Ein Wert über dem 90. Perzentil gehört zu den oberen 10 % der Verteilung. Bei Prüfungsergebnissen bedeutet das z. B., dass Sie besser als 90 % der anderen waren.

In der Statistik zur Beschreibung von Verteilungen, bei Wachstumskurven für Kinder (Größe/Gewicht), bei Leistungstests, Gehaltsvergleichen und zur Identifikation von Ausreißern.

Der Mittelwert (Durchschnitt) ist die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl. Der Median ist der mittlere Wert. Bei schiefen Verteilungen oder Ausreißern ist der Median aussagekräftiger.

Die Standardabweichung misst die Streuung der Daten um den Mittelwert. Bei Normalverteilung liegen ca. 68 % der Daten innerhalb einer Standardabweichung vom Mittelwert.

Mindestens 10-20 Datenpunkte für grobe Schätzungen, ab 100+ für zuverlässige Perzentile. Bei kleinen Datensätzen sind einzelne Perzentile weniger aussagekräftig.

Die Berechnungen basieren auf aktuellen mathematischen Formeln und Standards. Die Genauigkeit hängt von der Qualität der eingegebenen Daten ab. Für rechtlich bindende Berechnungen sollten Sie einen Fachexperten konsultieren.

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